Top
Salta al contenuto
Grafica
|
Alta Visibilità
Seleziona la lingua
Tutto
Questo Sito
Istituto Tumori
Bari
"Giovanni Paolo II" I.R.C.C.S.
Tutto
Questo Sito
Seleziona la lingua
Home
Assistenza
Chi siamo
Attività clinica
Per i pazienti
Altri servizi
Formazione
Prevenzione
Screening
Tempi di attesa
Informazioni
CUP e Casse Ticket
ALPI
IRCCS Giovanni Paolo II
Ufficio Relazioni con il Pubblico
Copie Cartelle Cliniche
Elenco Telefonico
Carta dei servizi
Ricerca scientifica
Direzione Scientifica
Team di ricerca
Networks Scientifici
Strutture della ricerca
Ricerca Corrente 22/24
Centro Studi Clinici Controllati
Comitato Tecnico-Scientifico e Comitato Etico
Biblioteca
Dona il 5 per mille
Progetti 5x1000
OECI
Servizi online
Servizi on-line
Prenotazione ricetta rossa SSN o ALPI
Prenotazione ricetta dematerializzata
Gestione prenotazione
Pagamento ticket
Consulta Referto
Operatori
Farmacovigilanza
Linee guida
Documentazione Sanitaria
Modulistica uso interno
Portale fornitori
Albo partner tecnologici
Portale del Dipendente
Regolamenti interni
Comunicazioni
Comunicazioni del Direttore Generale
Edotto
Empulia
Organizzazione
Commissario Straordinario
Direzione Generale
Direzione Amministrativa
Direzione Sanitaria
Direzione Scientifica
Consiglio di indirizzo e verifica
Uffici di Staff
Collegio di Direzione
Comitato consultivo misto
Comitato Etico
Comitato Unico di garanzia
Comitato Valutazione Sinistri
Collegio Sindacale
Organismo indipendente di valutazione
Servizi tecnici e amministrativi
Statistica ed Epidemiologia
Struttura burocratico legale,Affari generali e Privacy
Risk Management e Formazione
Accedi / Registrati
Accedi
Registrati
Recupera Password
Modifica profilo
Istituto Tumori Bari Giovanni Paolo II - IRCCS
/
Ricerca scientifica
/
Ricerca Corrente 22/24
Visualizzazione Contenuto Web
Visualizzazione Contenuto Web
Ricerca corrente 22/24
Documenti e Modulistica
Dalla cancerogenesi alla progressione tumorale per un’oncologia di precisione
Le sperimentazioni cliniche nell’era dell’oncologia di precisione
Scienze computazionali, tecnologie d’intelligenza artificiale: driver per un’oncologia digitale
Nuovi modelli organizzativi-gestionali in oncologia
